项目面向高性能计算的巨大需求，设计并验证了一种集成神经形态光信号处理器，实现无需传统数字信号处理器的全光实时超高速信号处理，具备极低延迟和能耗，支持快速编程以适应各种通信链路需求。聚焦大规模AI模型训练时多数据中心GPU集群的低延迟互联需求，核心创新是神经形态光信号处理器（OSP），实现三大关键突破：
1. 全光实时超高速处理：全球首次实现无需数字信号处理器（DSP）的1.6Tbps（每秒1.6万亿比特）信号处理，为百万级GPU无延迟互联提供可能。
2. 极致降本提效：对比传统DSP，延迟降低万倍（仅60皮秒，快于单个数字时钟周期）、能耗减少千倍（仅几飞焦每比特），同时传输距离提升至80公里（DSP仅支持2公里）。
3. 自主可控性：突破国外先进芯片进口封锁，为下一代大规模AI数据中心提供核心硬件支撑，契合“新基建”与“科技自立自强”战略。
团队介绍
该项目由香港中文大学王本善博士生领衔的创意组港澳台项目团队打造，是学界对 “下一代算力基建” 的前瞻性探索。它不仅为数据中心技术迭代提供了新范式，更彰显了港澳台科研力量在前沿领域的创新活力，为全球数字基建升级注入了 “中国智慧”。
